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1. 面向产品评论的细粒度情感分析

刘丽, 王永恒, 韦航

计算机应用 2015, 35 (12): 3481-3486. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3481

摘要（854）

PDF （1058KB）（827）

针对传统粗粒度情感分析忽略具体评价对象,以及现有细粒度情感分析方法忽略无关评价要素的问题,提出结合条件随机场(CRF)和语法树剪枝的方法对产品评论进行细粒度情感分析。采用基于MapReduce的并行化协同训练(Tri-training)的方法对语料进行半自主标注,利用融合多种语言特征的条件随机场模型,获取评论中的评价对象和正负面评价词。通过建立领域本体和句法路径库实现语法树剪枝,对含有多个评价对象和评价词的文本,去掉无关评价对象的干扰,抽取出正确的评价单元,最后形成可视化产品报告。实验结果显示,提出的方法在两种不同领域数据集上,识别情感要素的综合准确率达89%左右,情感评价单元的综合准确率也达89%左右。实验结果表明,与传统方法相比,结合CRF和语法树剪枝的方法识别准确率更高,性能更好。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于物联网空间划分的定位算法

何佳鸿张小明王永恒

计算机应用 2012, 32 (12): 3517-3520. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03517

摘要（1014）

PDF （623KB）（570）

基于无线通信和网络技术的三维空间定位是目前物联网领域的一个研究热点，针对当前三维目标定位算法的精度低、复杂度高、功耗大等实际问题，提出了一种新型的分布式三维定位机制。该算法采用合作位置感应算法(CLS)来进行空间网格划分，通过距离估计判定目标位置，并结合了高斯拟合、信号排序机制以及Bounding-inbox等关键技术，有效降低了信号干扰，实现了局部网格划分，减少了网格投票开销。仿真结果表明，该算法与现有三维定位算法相比，有更好的定位精度，并且实现简单，定位功耗较低。

相关文章 | 多维度评价

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4. 汉语短文话题提取系统中SDTF*PDF算法的研究

陈科，贾焰，杨树强，王永恒

计算机应用 2005, 25 (01): 14-16. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.00014

摘要（1297）

PDF （166KB）（1242）

互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法———SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency ProportionalDocumentFrequency),测试表明,基于该算法的汉语短文话题识别系统能够较准确地在海量中文文本信息中自动提取一段时间内(一天或一周,可以指定)的主要话题。